[TITLE]
TÜİK’ten Bilişim Sektörüne Önemli Çağrı: 5 Sözleşmeli Bilişim Personeli Alımı Yapılacak!
[/TITLE]
[CONTENT]

Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) bünyesinde, Veri Yönetişimi Daire Başkanlığı emrinde tam zamanlı olarak görevlendirilmek üzere toplam 5 (beş) Sözleşmeli Bilişim Personeli istihdam edilecektir. Bu önemli pozisyonlar için giriş sınavı duyurusu yayımlandı. Dijital dönüşüm ve veri odaklı çalışmalarda aktif rol alacak bu personeller, kamu hizmetlerinin kalitesini artırmaya yönelik kritik görevler üstlenecek.

Adayların seçiminde, 2024 veya 2025 Kamu Personeli Seçme Sınavı (KPSS) P3 puanı ile İngilizce dilinde geçerli bir Yabancı Dil Bilgisi Seviye Tespit Sınavı (YDS/e-YDS) veya eşdeğerliği Yükseköğretim Kurulunca kabul edilen diğer yabancı dil sınavlarından alınan puanlar esas alınacaktır. (Yabancı dil sınav sonuç belgeleri, üzerinde geçerlilik süresi belirtilmemişse 5 yıl süreyle geçerlidir.) KPSS puanı veya yabancı dil belgesi ibraz etmeyen adaylar için belirli puan hesaplama yöntemleri uygulanacaktır.

Unutmayın: Adaylar, ilan edilen pozisyonlardan yalnızca bir tanesi için başvuru yapabileceklerdir.

1. Başvuru Şartları

1.1. Genel Şartlar

TÜİK’in bilişim personeli alımı için adayların aşağıdaki genel şartları taşıması gerekmektedir:

657 sayılı Devlet Memurları Kanunu’nun 48. maddesinde belirtilen genel şartları karşılamak.
Fakültelerin dört yıllık bilgisayar mühendisliği, yazılım mühendisliği, elektrik mühendisliği, elektronik mühendisliği, elektrik ve elektronik mühendisliği veya endüstri mühendisliği bölümlerinden ya da bunlara denkliği Yükseköğretim Kurulunca kabul edilmiş yurt dışındaki yükseköğretim kurumlarından mezun olmak.
Yukarıda belirtilenler dışında kalan dört yıllık eğitim veren fakültelerin mühendislik bölümlerinden, fen-edebiyat, eğitim ve eğitim bilimleri fakültelerinin bilgisayar ve teknoloji üzerine eğitim veren bölümleri ile istatistik, matematik ve fizik bölümlerinden ya da bunlara denkliği Yükseköğretim Kurulunca kabul edilmiş yurt dışındaki yükseköğretim kurumlarından mezun olmak. (Bu adaylar, aylık brüt sözleşme ücret tavanının 2 katına kadar ödenecek pozisyonlara başvuru yapabilirler.)
Yazılım, yazılım tasarımı ve geliştirilmesi ile bu sürecin yönetimi konusunda veya büyük ölçekli ağ sistemlerinin kurulumu ve yönetimi konusunda, ücret tavanı iki katını geçemeyecek pozisyonlar için en az 3 yıl, diğer pozisyonlar için en az 5 yıl mesleki tecrübeye sahip olmak. (Mesleki tecrübe süreleri, lisans mezuniyeti sonrası hizmetleri kapsar ve belgelendirilmelidir.)
Bilgisayar çevre birimlerinin donanımı ve kurulan ağ yönetimi güvenliği hakkında bilgi sahibi olmak kaydıyla, güncel programlama dillerinden en az ikisini bildiğini belgelemek.
Erkek adaylar için askerlik ile ilgili terhis, muafiyet veya son başvuru tarihi itibarıyla en az 1 (bir) yıl erteletmiş olmak kaydıyla ilişiği bulunmamak.

1.2. Özel Şartlar

Alım yapılacak pozisyonlar ve bu pozisyonlar için aranan özel nitelikler aşağıda detaylandırılmıştır:

Veri Tabanı Uygulama Geliştirme Uzmanı (2 Kişi)

(Aylık Brüt Sözleşme Ücret Tavanının 2 Katına Kadar)

Kamu veya özel sektörde büyük ölçekli bilgi işlem birimlerinde Veri Mühendisi, ETL Uzmanı, Veri Uzmanı, Veri Ambarı Uzmanı, Veri Tabanı Uzmanı vb. pozisyonlarda en az 3 (üç) yıl deneyim sahibi olmak. (Tecrübe belgelendirilmelidir.)
İlişkisel veri tabanları (Oracle, PostgreSQL, MSSQL vb.) konusunda bilgi ve deneyim sahibi olmak.
İlişkisel veri tabanı tasarımı, veri işleme, ileri düzey SQL, SQL Performance Tuning, TSQL, PLSQL konularında bilgi ve tecrübe sahibi olmak.
Oracle veya PostgreSQL veri tabanları üzerinde Stored Procedure tabanlı veri modelleri geliştirmiş olmak.
Farklı veri kaynaklarından (JSON, XML, API, veri tabanı vb.) veri toplama, dönüştürme, yükleme ve hedef sistemlere aktarım süreçlerinde uygulamalı deneyim sahibi olmak.
ETL (Extract, Transform, Load) süreçleri ve veri entegrasyonu araçları (Talend, Pentaho, Oracle Data Integrator, Informatica vb.) hakkında bilgi ve deneyim sahibi olmak.
OLAP ve OLTP veri modelleri konusunda bilgi sahibi olmak; bu modellere uygun ETL süreçleri geliştirmiş olmak.
ETL job’larının oluşturulması, izlenmesi, hata yönetimi ve performans iyileştirmesi konularında deneyimli olmak.
Veri modelleme, veri tabanı tasarımı ve optimizasyonu konusunda tecrübeli olmak.
Kurumsal veri güvenliği konusunda bilgi ve tecrübe sahibi olmak.
Ekip çalışmasına yatkın, çözüm odaklı ve dokümantasyon alışkanlığına sahip olmak.
Veri projelerinde temel proje yönetimi bilgisine (süreç takibi, versiyon kontrolü, test senaryosu oluşturma vb.) sahip olmak.

Tercihen Aranılan Ek Nitelikler:

Python, Bash gibi betik dillerinde bilgi sahibi olmak.
Büyük hacimli verilerin işlendiği projelerde görev almış olmak.
Veri ambarı, veri yönetişimi veya iş zekâsı projelerinde görev almış olmak.
ISO 27001 veya KVKK gibi veri güvenliği standartlarına uygunluk hakkında bilgi sahibi olmak.

Kıdemli Veri Mühendisi Uzmanı (1 Kişi)

(Aylık Brüt Sözleşme Ücret Tavanının 3 Katına Kadar)

Kamu veya özel sektörde büyük ölçekli bilgi işlem birimlerinde Veri Mühendisi, ETL Uzmanı, Veri Uzmanı, Veri Ambarı Uzmanı, Veri Tabanı Uzmanı vb. pozisyonlarda en az 5 (beş) yıl deneyim sahibi olmak. (Tecrübe belgelendirilmelidir.)
Büyük ölçekli veri ambarı projelerinde ve kurumsal veri ambarı mimarisi tasarımı ve yönetimi konusunda aktif görev almış olmak.
Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server veya benzeri ilişkisel veritabanı yönetim sistemlerinden en az birinde ileri düzey bilgi ve deneyim sahibi olmak.
İleri düzey SQL bilgisine sahip olmak; karmaşık SQL sorgularını geliştirme, analiz etme ve performans optimizasyonu konularında deneyimli olmak.
PL/pgSQL ve PL/SQL programlama dillerine ileri düzey veri işleme işlevleri yazmış olmak.
Oracle veya PostgreSQL veritabanları üzerinde Stored Procedure tabanlı veri modelleri geliştirmiş olmak.
SQL Execution Plan analizi, sorgu optimizasyonu (Query Tuning), indeksleme (Indexing), bölümleme (Partitioning), istatistik yönetimi ve veritabanı performans iyileştirme teknikleri konusunda bilgi ve deneyim sahibi olmak.
Veritabanı tasarımı, veri modelleme (Data Modeling), normalizasyon ve veri mimarisi konularında deneyim sahibi olmak.
ETL (Extract, Transform, Load) süreçlerinin tasarımı, geliştirilmesi ve yönetimi konusunda deneyim sahibi olmak.
Veri entegrasyonu araçları (Talend, Pentaho, Oracle Data Integrator, Informatica vb.) hakkında bilgi ve deneyim sahibi olmak.
Python programlama dilinde veri işleme, otomasyon ve betik geliştirme konularında deneyim sahibi olmak.
R programlama dili ile veri işleme, veri analizi veya istatistiksel hesaplama konularında bilgi ve deneyim sahibi olmak.
Linux işletim sistemi üzerinde çalışmış olmak ve Bash/Shell Script geliştirme konusunda deneyim sahibi olmak.
Git veya benzeri sürüm kontrol sistemlerini etkin olarak kullanmış olmak.
Büyük hacimli verilerin işlendiği sistemlerde performans iyileştirme ve optimizasyon çalışmalarında görev almış olmak.
İş gereksinimlerini analiz ederek veri tabanı ve veri işleme süreçlerine yönelik teknik çözümler geliştirebilmek.
SQL kod incelemesi (Code Review), performans analizi ve teknik danışmanlık faaliyetlerini yürütebilecek bilgi ve deneyime sahip olmak.
Analitik düşünme, problem çözme, dokümantasyon hazırlama ve ekip çalışması konularında yetkin olmak.
Farklı veri kaynaklarından (JSON, XML, API, veri tabanı vb.) veri toplama, dönüştürme, yükleme ve hedef sistemlere aktarım süreçlerinde uygulamalı deneyim sahibi olmak.
OLAP ve OLTP veri modelleri konusunda bilgi sahibi olmak; bu modellere uygun ETL süreçleri geliştirmiş olmak.
ETL job’larının oluşturulması, izlenmesi, hata yönetimi ve performans iyileştirmesi konularında deneyimli olmak.
Dashboard geliştirme süreçlerinde arka plan veri hazırlama deneyimine sahip olmak.
Veri modelleme, veritabanı tasarımı ve optimizasyonu konusunda tecrübeli olmak.
Ekip çalışmasına yatkın, çözüm odaklı ve dokümantasyon alışkanlığına sahip olmak.
Kurumsal veri güvenliği konusunda bilgi ve tecrübe sahibi olmak.

Tercihen Aranılan Ek Nitelikler:

Büyük veri teknolojileri (Apache Spark, Hadoop, Kafka vb.) hakkında bilgi sahibi olmak.
Docker, Kubernetes ve konteyner teknolojileri konusunda bilgi sahibi olmak.
Apache Kafka, Airflow, NiFi gibi veri akış araçlarında deneyim sahibi olmak.
İş akışı ve veri orkestrasyonu araçları (Apache Airflow vb.) hakkında bilgi sahibi olmak.
Veri yönetişimi, metadata yönetimi ve veri kalite yönetimi konularında bilgi sahibi olmak.
Performans izleme ve analiz araçlarını kullanmış olmak.
ISO 27001 veya KVKK gibi veri güvenliği standartlarına uygunluk hakkında bilgi sahibi olmak.
Yönettiği veya katkı sunduğu projelerde başarı öyküsü bulunan adaylar.

Kıdemli Yapay Zeka Uzmanı (2 Kişi)

(Tam Zamanlı – Aylık Brüt Sözleşme Ücret Tavanının 3 Katına Kadar)

Kamu veya özel sektörde büyük ölçekli bilgi işlem birimlerinde veri işleme, yapay zeka, makine öğrenmesi, doğal dil işleme (NLP), veri madenciliği veya büyük dil modelleri (LLM) alanlarında en az 5 yıl deneyim sahibi olmak. (Tecrübe belgelendirilmelidir.)
Python ile uygulama geliştirme ve yaygın veri analizi/makine öğrenmesi kütüphaneleriyle (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow gibi) çalışma deneyimine sahip olmak.
SQL, NoSQL ve vektör veritabanları (PostgreSQL/pgvector vb.) üzerinde sorgulama, modelleme ve optimizasyon konusunda ileri düzey bilgi ve deneyim sahibi olmak.
Ajan tabanlı (agentic) yapay zeka sistemleri konusunda bilgi ve deneyim sahibi olmak; çok adımlı görev planlama, araç kullanımı (tool use / function calling), otonom karar verme mekanizmaları ve çoklu ajan orkestrasyonu gibi yaklaşımlara hakim olmak.
RAG (Retrieval-Augmented Generation), Prompt Engineering ve MCP (Model Context Protocol) konularında bilgi ve tecrübe sahibi olmak.
Açık ağırlıklı büyük dil modellerinin (Qwen, Llama, Mistral vb.) üretim ortamında verimli servis edilmesi ve donanım kısıtları gözetilerek yapılandırılması konusunda proje tecrübesine sahip olmak.
Linux işletim sistemleri ve Docker/Kubernetes gibi konteyner teknolojileri konusunda bilgi ve deneyim sahibi olmak.
Yapay zeka uygulamalarında veri güvenliği, gizlilik ve etik ilkeler konusunda bilgi sahibi olmak.
Güçlü veri analizi, yorumlama ve veri görselleştirme becerilerine hakim olmak.
Yazılım geliştirme metodolojileri ve modelleri konusunda bilgi ve tecrübe sahibi olmak.
Kurumsal yapay zeka ekosistemi kurma ve ölçekleme süreçlerinde tecrübe sahibi, öğrenmeye istekli ve yenilikçi bir yaklaşıma sahip olmak.

Tercihen Aranılan Ek Nitelikler:

Resmî istatistik, kamu verisi veya idari kayıtlarla çalışma deneyimine sahip olmak.
SDMX veya resmî istatistik veri standartları bilgisine sahip olmak.
Web verilerinin istatistik üretiminde kullanılması veya alternatif veri kaynakları üzerine çalışma deneyimine sahip olmak.
Büyük veri platformları (Spark, Hadoop vb.) bilgisine sahip olmak.
MLOps ve model yaşam döngüsü yönetimi konusunda bilgili olmak.
Ulusal/uluslararası veri, istatistik veya yapay zeka projelerinde görev almış olmak.

2. Başvuru Süreci ve İstenen Belgeler

İstenilen Belgeler

Adayların başvurularında aşağıdaki belgeleri eksiksiz olarak sisteme yüklemeleri gerekmektedir:

Özgeçmiş: Başvurulan pozisyonun özel şartlarına uygun, detaylı ve açıklayıcı bir özgeçmiş sunulmalıdır. Özel şartlarda belirtilen tecrübelerin belgelendirilmesi veya özgeçmişte detaylıca belirtilmesi zorunludur.
Mesleki Çalışma Sürelerini Gösteren Belgeler:
- Özel sektörde çalışılan süreler için e-Devlet üzerinden barkodlu SGK hizmet dökümü.
- Kamu kurumlarında çalışılan süreler için ilgili kurumdan alınacak belge.
(Mesleki tecrübe sürelerinde sadece lisans mezuniyeti sonrasındaki hizmetler dikkate alınacaktır.)
Mesleki Tecrübe Şartını Gösteren Belgeler: Başvurulan pozisyon için özel şartlarda istenen tecrübeyi kanıtlayan, ilgili alan bilgisi, çalışılan hizmetler/projeler, kapsamları ve çalışma sürelerini içeren, yetkili kişilerce (yöneticiler, İK birimi vb.) ıslak imzalı ve kaşeli belgeler. Bu belgelerde imzalayan kişilerin iletişim bilgileri (telefon, e-posta, adres) ve pozisyon bilgileri de yer almalıdır.
En Az 2 (İki) Programlama Dilini Bildiğini Gösteren Belgeler: Tamamlanan eğitim veya sertifikalandırma programlarından alınan belgeler. Bu tür bir belge ibraz edemeyenler için, mezun oldukları fakültelerden alınan ve programlama dillerini açıkça belirten onaylı transkriptler de kabul edilecektir.
KPSS Sonuç Belgesi (Varsa): KPSS puanını gösteren belgenin fotokopisi veya bilgisayar çıktısı.
Yabancı Dil Bilgisi Belgesi (Varsa): İngilizce dilinde ilgili yabancı dil puanını gösteren belgenin fotokopisi veya bilgisayar çıktısı.
Mezuniyet Belgesi: Yükseköğretim diploması veya geçici mezuniyet belgesinin fotokopisi. (Sistemden otomatik aktarılmaması durumunda yüklenecektir.)
Sertifikalar (Varsa): Başvurulan pozisyon için özel şartlarda istenilen, sınavla alınmış ve geçerliliği Kurum tarafından doğrulanabilecek nitelikteki sertifikalar. (Sertifika numarası, sorgulama adresi ve şifresi gibi doğrulama bilgileri adayın sorumluluğundadır.)

Başvuru Tarihleri ve Yöntemi

Başvurular, 19 Ağustos 2026 Salı günü saat 10:00’da başlayacak ve 02 Eylül 2026 Çarşamba günü saat 18:00’da sona erecektir.
Başvurular, e-Devlet üzerinden Türkiye İstatistik Kurumu Başkanlığı (TÜİK)-Kariyer Kapısı Kamu İşe Alım hizmeti veya Kariyer Kapısı internet adresinden elektronik olarak yapılacaktır.
Şahsen yapılan başvurular kabul edilmeyecektir. Posta veya diğer yollarla yapılan müracaatlar değerlendirmeye alınmayacaktır.

Adayların kimlik, mezuniyet, askerlik gibi bilgileri e-Devlet üzerinden otomatik olarak temin edilecektir. Bu bilgilerde hata bulunması durumunda, başvuru öncesinde ilgili kurumlardan gerekli güncellemelerin yapılması adayın sorumluluğundadır. Başvuru işleminin süresi içinde hatasız ve eksiksiz yapılması büyük önem taşımaktadır.

3. Başvuruların Değerlendirilmesi

Genel ve özel şartları sağlayan adaylar arasından, KPSS puanının %70’i ile yabancı dil puanının %30’unun toplamı esas alınarak bir sıralama yapılacaktır. (KPSS puanı olmayan veya belge ibraz etmeyen adayın KPSS puanı 70, yabancı dil puanı 0 olarak kabul edilecektir.)

Başvuru Puan Hesaplama Yöntemi: [(KPSS P3 PUANI x 0,7) + (Yabancı Dil Puanı x 0,3)]

Bu sıralamaya göre, her bir pozisyon için ilan edilen boş pozisyon sayısının 10 (on) katı kadar aday uygulamalı ve sözlü sınava katılmaya hak kazanacaktır. Son sıradaki aynı puana sahip tüm adaylar sınava kabul edilecektir. TÜİK, ihtiyaç durumuna göre pozisyonlar arasındaki sayısal belirleme ve değişiklik yapma yetkisine sahiptir.

4. Başvuru Sonuçlarının Duyurulması

Sınava katılmaya hak kazanan adayların listesi, 23 Eylül 2026 Çarşamba günü Kurumun resmi internet sitesi www.tuik.gov.tr adresinde ilan edilecektir. Adaylar ayrıca Kariyer Kapısı Kamu İşe Alım Platformu’nun “Sınavlarım/Mülakatlarım” menüsünden de sonuçlara ulaşabileceklerdir. Adaylara ayrıca yazılı bildirim veya tebligat yapılmayacaktır.

5. Sınavın Şekli, Konusu, Yeri ve Tarihi

5.1. Sınavın Şekli ve Başarı Kriterleri

Sınav, uygulamalı ve sözlü olmak üzere iki oturum şeklinde yapılacaktır.
Sınavda başarılı sayılmak için 100 üzerinden en az 70 puan almak şarttır.
Başarı puanlaması, uygulamalı sınavın %50’si ve sözlü sınav
Resmi alım ilanı için tıklayınız