Erzurum Atatürk Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Öğretim Üyesi Doç. Dr. Deniz Dal, COVID-19 döneminde anne ve babasının tedavisi için kullanılan manuel solunum egzersiz cihazını dijital teknolojilerle geliştirerek patentli bir buluşa imza attı. Türk Patent ve Marka Kurumu, “Pulse Oksimetre Sensörü Entegreli Dijital Solunum Egzersiz Cihazı” adlı çalışmayı tescilledi.

Dijital “Triflo” Neler Yapıyor?

Engel algılama sensörleri ile kullanım kolaylığı sağlıyor.
Dijital gösterge sayesinde egzersizlerin takibini mümkün kılıyor.
Parmak ucundan oksijen ölçümü ile hastanın kan gazı değerlerini anlık gösteriyor.
Veri kaydı özelliği ile hastanın hangi saatte, ne kadar süreyle egzersiz yaptığı doktorlar tarafından izlenebiliyor.
Yönlendirici ekran ile hastaya egzersizi doğru yapması için anlık uyarılar veriyor.

Neden Geliştirildi?

Doç. Dr. Dal, COVID-19’un akciğerlerde ciddi hasar bıraktığını ve manuel triflo cihazlarının kullanımının hastalar için zorlayıcı olduğunu belirtti. Yeni cihaz sayesinde hem hastaların performansı objektif verilerle izlenebilecek hem de doktorlar egzersizlerin düzenli yapılıp yapılmadığını görebilecek.

Seri Üretim İçin Bir Sonraki Adım

Prototip aşamasının tamamlandığını aktaran Dal, cihazın çalıştığının kanıtlandığını ancak seri üretime geçmek için özel sektör iş birliği, etik kurul ve Sağlık Bakanlığı onayı gerektiğini söyledi.

COVID-19’un gölgesinde geliştirilen bu “dijital triflo”, solunum kaslarını güçlendirmede devrim niteliğinde bir yenilik olarak tıp dünyasında dikkat çekiyor.

Çalışmalarında yenilikçi teknolojiler kullandıklarını ifade eden Dal, şunları kaydetti:

“Kullanıcı egzersizi bitirdiğinde kan basıncını da ölçüyoruz ve egzersiz performansıyla ilgili ilişki kurmaya çalışıyoruz. Bu cihaz sayesinde kullanıcının hangi saatlerde cihazı kullandığını ve egzersiz performansını mobil ya da web uygulama aracılığıyla doktora iletmeyi öngörüyoruz. Bildiğimiz kadarıyla literatürde bu geleneksel cihazın dijitalleştirildiği başka örnek çalışma yok. Projemizin ikinci aşaması bu cihazdan toplanan veriler sayesinde egzersiz performansı ve oksijen basıncı arasındaki ilişkiyi, makine öğrenmesi ve yapay zeka algoritmalarıyla bulup insan sağlığına faydalı ürüne dönüştürmek.”