Samsun Ondokuz Mayıs Üniversitesi (OMÜ) tarafından geliştirilen yapay zekâ destekli BabySensAI teknolojisi, bebeklerde serebral palsi ve SMA gibi ağır nörogelişimsel hastalıkların riskini yalnızca 2-3 dakikalık video analiziyle tespit edebiliyor. Teknoloji, erken tanı sayesinde engel oranlarının belirgin şekilde azaltılmasına katkı sunuyor.
OMÜ Sağlık Bilimleri Fakültesi Öğretim Görevlisi Dr. Sema Gül, 6 yıldır sürdürülen çalışmalar sonucunda geliştirilen BabySensAI’nin, bebeklerdeki hareket bozukluklarını iskelet formunda işleyerek değerlendirdiğini söyledi. Teknoloji, kısa videolar üzerinden risk grubunu belirleyebildiği için erken teşhis ve hızlı müdahale sürecine büyük avantaj sağlıyor.
Samsun Büyükşehir Belediyesi’nin ev sahipliğindeki **“Riskli Bebeklerde Yapay Zeka ile Erken Tanı ve Müdahale Sempozyumu”**nda konuşan Dr. Gül, sistem sayesinde bugüne kadar yaklaşık 300 bebeğin tarandığını, bunların yüzde 18’inin riskli grupta tespit edildiğini aktardı. Gül, “Erken tanı sayesinde bu bebeklerin rehabilitasyona hızlıca erişmeleri sağlandı. Böylece engel oranını yüzde 40 azaltmayı hedeflediğimiz modelimizin bu başarıyı somut şekilde sağladığını gördük” dedi.
Gül, yapay zekâ tabanlı erken tanının önemine dikkat çekerek şu ifadeleri kullandı:
“2020’den bu yana bebeklerin uzaktan tanılanmasına yönelik süreci takip ediyoruz. Yapay zekâ modellerinin yeni yeni popülerleşmesine karşın biz 6 yıldır bu alanda çalışıyoruz. BabySensAI ile serebral palsi ve SMA gibi nörogelişimsel bozuklukların daha erken saptanmasını amaçlıyoruz. Şu anda Büyükşehir ve 17 ilçe belediyesi iş birliğiyle riskli bebek taramalarını başlatmış durumdayız.”
Sempozyumun, 17 Kasım Dünya Prematüre Günü kapsamında düzenlendiği belirtildi.